RAG

RAG signifie Retrieval-Augmented Generation.

L’idée est de rechercher des informations dans une base documentaire, puis de les fournir au modèle pour l’aider à répondre.

Au lieu de demander au modèle de deviner, on lui apporte des morceaux de contexte.

Dans l’atelier

Le RAG peut aider une IA à répondre à partir de la documentation interne, des runbooks, des ADR ou des tickets.

Mais il ne rend pas automatiquement la réponse vraie. Il améliore le contexte, pas le jugement.

Exemple

Un assistant SRE peut chercher dans les runbooks avant de proposer une piste de diagnostic.

S’il trouve le bon runbook, il part avec de meilleurs outils. S’il récupère une vieille page périmée, il peut construire une belle bêtise sur une planche pourrie.

Piège classique

Faire confiance au RAG parce qu’il cite une source.

Une source peut être ancienne, fausse, incomplète ou mal interprétée.

À retenir

Le RAG aide le modèle à regarder dans la boîte à outils, mais il ne vérifie pas seul que l’outil est le bon.